Characterization of researchers in the area of Health Sciences, Animal Biology and Chemistry categorized in the PRONII. Period 2011-2016
DOI:
https://doi.org/10.32480/rscp.2021.26.2.114Keywords:
categorized researchers, Health Sciences, PRONIIAbstract
This study aimed to describe the demographic and categorization characteristics of the researchers in the Health Sciences, Animal Biology and Chemistry area categorized during the period 2011-2016 in the PRONII. For this, a study with a quantitative approach, descriptive scope, non-experimental and cross-sectional design was carried out. A total of 242 categorized researchers were characterized. It was observed that the largest proportion of the researchers were women, around 75%. Around half were concentrated between 30 to 44 years of age. Approximately 50% belonged to the initial level of categorization. About 66% were in the active category or associated with the year 2016. The results obtained indicate a visible presence of women, a significant proportion of researchers in age groups with high possibilities of future scientific productivity. In the categorization it stands out that around half belongs to the initial level of hierarchy.
Metrics
Downloads
References
(1) Eyssautier de la Mora M. Metodología de la investigación: desarrollo de la inteligencia. 5a ed. México: Editorial Thompson; 2006.
(2) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Lista de Investigadores Categorizados del PRONII, por nivel, por categoría y área de la ciencia. Periodo desde el 07/12/2019 hasta la fechaPrograma Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) CONACYT [Internet]; 2018 [acceso 3 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/pronii
(3) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Reglamento del Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) [Internet]. Asunción: CONACYT; 2016 [acceso 3 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/sites/default/files/upload_editores/u274/ReglamentoPRONII_0.pdf
(4) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Glosario de Términos y Conceptos para el relevamiento de datos para la construcción de Estadísticas e Indicadores sobre Actividades de Ciencia y Tecnología del Paraguay - Año Base 2016. Asunción: CONACYT; 2017.
(5) Hernández Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio P, Méndez Valencia S, Mendoza Torres C. Metodología de la investigación. 6ª ed. México, D.F.: McGraw-Hill; 2014.
(6) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. CVPy. CONACYT [Internet]. Conacyt.gov.py/publicar/cv. 2018 [acceso 20 de febrero de 2018]. Disponible en: https://cv.conacyt.gov.py/publicar/cv
(7) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Resoluciones 2011 CONACYT [Internet]. Conacyt.gov.py. 2012 [acceso 5 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/pronii/resoluci ones-2011
(8) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Resoluciones 2013 CONACYT [Internet]. Conacyt.gov.py. 2014 [acceso 5 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/pronii/resoluci ones-2013
(9) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Resoluciones 2015 CONACYT [Internet]. Conacyt.gov.py. 2016 [acceso 6 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/pronii/resoluci ones-pronii-2015
(10) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Resoluciones 2016 CONACYT [Internet]. Conacyt.gov.py. 2017 [acceso 6 de febrero de 2018]. Disponible en: http://www.conacyt.gov.py/pronii/resoluciones-pronii-2016.
(11) Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Informe de Gestión 2017. Paraguay: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología; 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Revista de la Sociedad Científica del Paraguay
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
El/los autores autorizan a la Revista de la Sociedad Científica del Paraguay a publicar y difundir el articulo del cual son autores, por los medios que considere apropiado.
